Données structurées
Données structurées
Données structurées
Temps de lecture : 3 min
Les données structurées sont des informations insérées dans le code HTML d’une page, selon un format balisé, pour guider les moteurs de recherche. Elles facilitent la lecture automatisée d’un contenu, en indiquant explicitement la nature des éléments présents sur la page.
L’objectif ? Mieux faire comprendre votre contenu aux robots, pour espérer bénéficier de résultats enrichis dans les SERP (extraits enrichis, FAQ, avis, prix...).
Points abordés :
Les données structurées sont des informations insérées dans le code HTML d’une page, selon un format balisé, pour guider les moteurs de recherche. Elles facilitent la lecture automatisée d’un contenu, en indiquant explicitement la nature des éléments présents sur la page.
L’objectif ? Mieux faire comprendre votre contenu aux robots, pour espérer bénéficier de résultats enrichis dans les SERP (extraits enrichis, FAQ, avis, prix...).
Points abordés :
Les données structurées sont des informations insérées dans le code HTML d’une page, selon un format balisé, pour guider les moteurs de recherche. Elles facilitent la lecture automatisée d’un contenu, en indiquant explicitement la nature des éléments présents sur la page.
L’objectif ? Mieux faire comprendre votre contenu aux robots, pour espérer bénéficier de résultats enrichis dans les SERP (extraits enrichis, FAQ, avis, prix...).
Points abordés :
Comment fonctionnent les données structurées ?
Ces données sont codées via des formats reconnus, dont le plus courant est JSON-LD, recommandé par Google. Elles s'appuient sur des vocabulaires comme schema.org, qui permet de baliser précisément des entités comme :
un produit (nom, prix, stock)
un article (titre, auteur, date)
une organisation (nom, logo, réseau social)
Les formats historiques comme microdata ou RDFa existent toujours, mais sont moins fréquemment utilisés.
Comment fonctionnent les données structurées ?
Ces données sont codées via des formats reconnus, dont le plus courant est JSON-LD, recommandé par Google. Elles s'appuient sur des vocabulaires comme schema.org, qui permet de baliser précisément des entités comme :
un produit (nom, prix, stock)
un article (titre, auteur, date)
une organisation (nom, logo, réseau social)
Les formats historiques comme microdata ou RDFa existent toujours, mais sont moins fréquemment utilisés.
Comment fonctionnent les données structurées ?
Ces données sont codées via des formats reconnus, dont le plus courant est JSON-LD, recommandé par Google. Elles s'appuient sur des vocabulaires comme schema.org, qui permet de baliser précisément des entités comme :
un produit (nom, prix, stock)
un article (titre, auteur, date)
une organisation (nom, logo, réseau social)
Les formats historiques comme microdata ou RDFa existent toujours, mais sont moins fréquemment utilisés.
Où les utiliser sur votre site ?
Les données structurées peuvent être intégrées sur de nombreuses pages, mais certaines sections du site en tirent un meilleur bénéfice SEO :
Fiches produits : pour enrichir les résultats avec prix, avis, disponibilité
Articles de blog : pour préciser la date de publication, l’auteur ou les rubriques
Pages événementielles : pour indiquer une date, un lieu ou un intervenant
Pages entreprise : pour mettre en avant l’identité de votre marque
Il est essentiel de valider votre balisage avec l’outil de test de résultats enrichis de Google pour éviter toute erreur d’implémentation.
Où les utiliser sur votre site ?
Les données structurées peuvent être intégrées sur de nombreuses pages, mais certaines sections du site en tirent un meilleur bénéfice SEO :
Fiches produits : pour enrichir les résultats avec prix, avis, disponibilité
Articles de blog : pour préciser la date de publication, l’auteur ou les rubriques
Pages événementielles : pour indiquer une date, un lieu ou un intervenant
Pages entreprise : pour mettre en avant l’identité de votre marque
Il est essentiel de valider votre balisage avec l’outil de test de résultats enrichis de Google pour éviter toute erreur d’implémentation.
Où les utiliser sur votre site ?
Les données structurées peuvent être intégrées sur de nombreuses pages, mais certaines sections du site en tirent un meilleur bénéfice SEO :
Fiches produits : pour enrichir les résultats avec prix, avis, disponibilité
Articles de blog : pour préciser la date de publication, l’auteur ou les rubriques
Pages événementielles : pour indiquer une date, un lieu ou un intervenant
Pages entreprise : pour mettre en avant l’identité de votre marque
Il est essentiel de valider votre balisage avec l’outil de test de résultats enrichis de Google pour éviter toute erreur d’implémentation.
Pourquoi Google s’appuie sur elles ?
Un moteur de recherche ne comprend pas naturellement une page comme le ferait un humain. Les données structurées lui offrent un cadre clair, permettant :
de reconnaître les entités nommées présentes dans une page
d’associer le bon type de contenu à la requête utilisateur
d’améliorer l’affichage des résultats, pour une meilleure expérience de recherche
Elles participent aussi à alimenter le Knowledge Graph, la base de données relationnelle de Google sur les personnes, lieux, produits et concepts.
Pourquoi Google s’appuie sur elles ?
Un moteur de recherche ne comprend pas naturellement une page comme le ferait un humain. Les données structurées lui offrent un cadre clair, permettant :
de reconnaître les entités nommées présentes dans une page
d’associer le bon type de contenu à la requête utilisateur
d’améliorer l’affichage des résultats, pour une meilleure expérience de recherche
Elles participent aussi à alimenter le Knowledge Graph, la base de données relationnelle de Google sur les personnes, lieux, produits et concepts.
Pourquoi Google s’appuie sur elles ?
Un moteur de recherche ne comprend pas naturellement une page comme le ferait un humain. Les données structurées lui offrent un cadre clair, permettant :
de reconnaître les entités nommées présentes dans une page
d’associer le bon type de contenu à la requête utilisateur
d’améliorer l’affichage des résultats, pour une meilleure expérience de recherche
Elles participent aussi à alimenter le Knowledge Graph, la base de données relationnelle de Google sur les personnes, lieux, produits et concepts.
Comment vérifier si vos données structurées sont bien implémentées ?
Une fois vos données structurées intégrées, il est essentiel de s’assurer qu’elles sont correctement comprises par Google. Pour cela, utilisez l’outil de test des résultats enrichis (Rich Results Test) fourni par Google.
Il vous permet de scanner une URL ou un extrait de code pour détecter les erreurs ou les avertissements. Autre outil incontournable : la Search Console, qui propose un rapport dédié aux données structurées détectées sur votre site. Ce rapport vous signale les types de balisage trouvés, leur validité et les éventuelles anomalies à corriger.
Comment vérifier si vos données structurées sont bien implémentées ?
Une fois vos données structurées intégrées, il est essentiel de s’assurer qu’elles sont correctement comprises par Google. Pour cela, utilisez l’outil de test des résultats enrichis (Rich Results Test) fourni par Google.
Il vous permet de scanner une URL ou un extrait de code pour détecter les erreurs ou les avertissements. Autre outil incontournable : la Search Console, qui propose un rapport dédié aux données structurées détectées sur votre site. Ce rapport vous signale les types de balisage trouvés, leur validité et les éventuelles anomalies à corriger.
Comment vérifier si vos données structurées sont bien implémentées ?
Une fois vos données structurées intégrées, il est essentiel de s’assurer qu’elles sont correctement comprises par Google. Pour cela, utilisez l’outil de test des résultats enrichis (Rich Results Test) fourni par Google.
Il vous permet de scanner une URL ou un extrait de code pour détecter les erreurs ou les avertissements. Autre outil incontournable : la Search Console, qui propose un rapport dédié aux données structurées détectées sur votre site. Ce rapport vous signale les types de balisage trouvés, leur validité et les éventuelles anomalies à corriger.
Ce que le NLP ne suffit pas à faire
Même si Google a largement investi dans le traitement du langage naturel (NLP) avec des modèles comme BERT, il subsiste des limites.
Les moteurs peuvent mal interpréter une phrase si les signaux sémantiques sont ambigus :
Par exemple, le mot « Jaguar » peut désigner un animal, une voiture, ou une équipe sportive. Sans données structurées, difficile de trancher.
En structurant vos contenus, vous facilitez donc non seulement le travail des algorithmes, mais vous renforcez la lisibilité SEO de votre site sur des requêtes concurrentielles.
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